EPS Jeder Schritt eines Verpackungsvorgangs erzeugt Daten: die Schätzung, das Angebot, die Produktion selbst, Qualitätsprüfungen, die Auslieferung. Der Großteil davon wird nicht erfasst, und was erfasst wird, gelangt selten zu der Person, die darauf reagieren kann, solange der Auftrag noch in der Produktion ist. CommandCore 2026.3 ist ein Plattform-Update, das diese Lücke schließen soll, indem es mehr verkaufsfähige Kapazitäten aus den vorhandenen Anlagenressourcen bereitstellt und die Informationen nutzt, die eine Anlage bereits generiert.
»Die meisten Verpackungshersteller verfügen über mehr Daten als je zuvor, haben aber weniger Zeit denn je, sich damit zu befassen«, sagt Craig Tait, Chief Product Officer bei ePS. »Die Frage, die wir uns bei 2026.3 gestellt haben, war nicht, wie man mehr Daten erfasst. Es ging darum, wie man die bereits erfassten Daten der Person zur Verfügung stellt, die darauf reagieren kann, noch bevor der Auftrag abgeschlossen ist.«
Die Grundlage der neuen Version bildet PackAI, das KI-gestützte Business-Intelligence-Tool von ePS, das in Radius integriert ist und speziell für die Verpackungsbranche entwickelt wurde – es handelt sich also nicht um eine Anpassung einer generischen Plattform. Es ist ein eigenständiges Produkt, komplett mit den Dashboards und Visualisierungen, die ein Verpackungsbetrieb benötigt, sodass für den Einstieg kein BI-Tool eines Drittanbieters erforderlich ist. Ein Nutzer beschreibt das benötigte Dashboard in einfacher Sprache, überprüft die von PackAI vorgeschlagene Abfrage und die Diagramme und verfeinert diese noch im selben Gespräch, bevor er sie veröffentlicht. Nutzer stellen Fragen direkt und erhalten auf dieselbe Weise Antworten. Kein SQL, keine BI-Schulung, kein Warten auf einen Spezialisten oder eine Berichtswarteschlange. Auch das gesamte Team kann damit arbeiten, ohne dass sich die Kosten durch BI-Lizenzen pro Nutzer summieren.
Dahinter steht ein neues, zentralisiertes Datenmodell – eine einheitliche Quelle für die Betriebs- und Geschäftsinformationen, über die die Plattform bereits verfügt. Jede Antwort wird anhand dieses Modells ermittelt, sodass Entscheidungen auf einem einzigen vertrauenswürdigen Datensatz basieren und nicht auf zwei widersprüchlichen Berichten. Kunden, die bereits ein eigenes BI-Tool – sei es Power BI oder ein anderes – einsetzen, können dieses auf Wunsch mit demselben Modell verbinden. Der Nutzen beginnt bereits am ersten Tag und nicht erst nach Abschluss eines BI-Projekts.
AC4D bringt die maschineneigenen Daten direkt in die Fertigung. Mit »Machine Maintenance« erhält jedes Werk eine eigene Seite in Plant Manager, auf der die geplante Wartung maschinenweise eingerichtet und nachverfolgt werden kann – mit einem Monatskalender und einer Anzeige der überfälligen Wartungen, die sich durch keinen Filter verbergen lässt, direkt neben den Betriebs- und Ausfallzeitdaten, die das Werk täglich überprüft. Über der Maschine zeigt ein großformatiges Display ein Leistungs-Dashboard an, das auch im Büro zu sehen ist: Maschinenzustand, Grund für etwaige Stillstände, Fortschritt im Vergleich zur Zielgeschwindigkeit, Schichtgesamtwerte und die nächsten drei Aufträge – alles von der gesamten Produktionsfläche aus lesbar. Verzögerungen werden sichtbar, bevor sie zu einem Stillstand führen, und eine unter das Ziel fallende Laufleistung wird noch während der Schicht erkannt und korrigiert, anstatt erst im Nachhinein erklärt zu werden.
PrintFlow 4D führt das Kapazitätsmanagement ein und verwandelt den Zeitplan, den ein Werk bereits führt, in ein übersichtliches Bild. Ein farbcodiertes Raster zeigt, wie ausgelastet jede Maschine, Gruppe oder jedes Werk über Tage, Wochen und Monate hinweg ist, wobei hinter jeder Zahl die Stunden stehen und ein Drilldown zu den Aufträgen möglich ist, die die Auslastung bestimmen. Kapazitäten können reserviert werden, um bereits zugesagte Aufträge zu sichern. Die Planer erkennen auf einen Blick, wo im Werk Engpässe bestehen, wo Kapazitäten frei sind oder wo Überbuchungen vorliegen, anstatt den Gantt-Diagramm Auftrag für Auftrag durchgehen zu müssen. So lässt sich die Auslastung neu ausgleichen, bevor es zu verspäteten Lieferungen kommt, und freie Kapazitäten werden so sichtbar, dass sie vermarktet werden können.
Eine neue REST-API öffnet Metrics ERP für Standardintegrationen und ermöglicht die erste direkte Integration zwischen Metrics ERP und PrintFlow 4D. Aufträge und Produktionsdaten werden ausgetauscht, der Zeitplan mit begrenzter Kapazität wird zurückgemeldet, und die Auftragsverfolgung erfolgt rückwärts aus der Fertigung. Auch Beschaffungsaufgaben und Genehmigungen werden in den Browser verlagert, sodass ein Auftrag nicht ins Stocken gerät, während darauf gewartet wird, dass der Genehmigende wieder an seinem Schreibtisch ist. (Grafik: ePS)
